基于分子电性距离矢量的CDK4抑制剂Fascaplysin定量构效关系研究
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上海市教育委员会重点学科建设项目(J50702)


QSAR study on CDK4 inhibitors of marine Fascaplysin analogues based upon MEDV-13
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    摘要:

    海洋生物的多样性、活性物质结构的新颖性以及海洋环境的独特性使得海洋生物成为天然抗肿瘤活性物质的重要来源之一。以分子电性距离矢量(MEDV-13)为结构描述子,应用基于预测的变量筛选(VMSP)方法,对44种海洋Fascaplysin类CDK4抑制剂的活性作用数据进行模拟分析,获得一个6变量的定量结构—活性关系(QSAR)模型,而且对样本内部使用LOO(Leave-One-Out)验证方法、外部通过测试集对模型进行了验证。模型相关系数r=0.923 9,LOO交互检验相关系数q=0.878 9,显示模型具有良好的估计能力和对外部样本的预测能力。随后,计算了模型最优子集各变量对生物活性的碎片贡献率,结果显示,影响抑制剂活性的主要分子结构单元为=C-(或-C-)、>C-、>N-、-O以及二联苯中苯环的位置,苯环在对位时对活性有利。

    Abstract:

    The unique marine ecosystem is more and more recognized as a source of extremely potent natural anticancer agents. The Molecular Electronegativity Distance Vector (MEDV-13) was used to describe the chemical structure of 44 Fascaplysin analogues, and resulting in a quantitative structureproperty relationship (QSAR) model of six parameters on IC50 for CDk4 using variable selection and modeling based on prediction (VSMP), which was validated ty LOO method and external test set were respectively. The obtained model shows good estimation ability and strong predictive power for the external samples with a calibrated correlation coefficient of r=0.923 9 and LOO validated correlation coefficient of q=0.878 9. Last, the influences of each index on activity were calculated by its relative or fraction contribution. The results revealed that the main structural factors influencing the bioactivities are =C-(or-C-)、>C-、>N-、-O and benzene site in biphenyl, and parabiphenyl is advantageous to activity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谢天宝,印春生,杨 红.基于分子电性距离矢量的CDK4抑制剂Fascaplysin定量构效关系研究[J].上海海洋大学学报,2011,20(5):773-778.
XIE Tian-bao, YIN Chun-sheng, YANG Hong. QSAR study on CDK4 inhibitors of marine Fascaplysin analogues based upon MEDV-13[J]. Journal of Shanghai Ocean University,2011,20(5):773-778.

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